Prozessautomatisierung
Automatisierung
Wir behandeln Automatisierung als verlässliche Infrastruktur: Datenflüsse, Integrationen und intelligente Prozesse reduzieren manuellen Aufwand und vermeiden Fehler. So kann Ihr Team mehr leisten, ohne die Anzahl Mitarbeitender im gleichen Verhältnis erhöhen zu müssen.
Produktionsniveau · voll im Eigentum
Das Problem
Teams skalieren, indem sie Menschen einstellen, um wiederkehrende, fehleranfällige Arbeit von Hand zu erledigen — bis der manuelle Klebstoff zum Engpass wird.
Unser Ansatz
Wir entwickeln Automatisierung als verlässliche Infrastruktur: robuste Datenflüsse und intelligente Prozesse, die manuellen Aufwand reduzieren und selbstständig laufen.
Die Fleissarbeit — weg.
Workflows, die Ihre Tools verbinden und rund um die Uhr laufen — verlässlich, beobachtbar.
- ZielwertHandarbeit
- −60%
- ZielwertDurchsatz
- 5×
- ZielwertImmer aktiv
- 24/7
- ZielwertAuditierbar
- 100%
Die Zahlen sind Zielwerte, auf die wir in einem typischen Projekt hinarbeiten — keine Durchschnittswerte von Kundenergebnissen.
Arbeit, die sich selbst erledigt
- Auslöser
- Anreichern
- Entscheiden
- Handeln
- Protokoll
Unser eigenes Produkt
QBISA
ERP-System der neuen Generation für Unternehmen mit bis zu 10’000 Mitarbeitenden
Fallstudie lesenFür wen das gedacht ist
Betriebsteams, die in Wiederholungsarbeit versinken
Entfernen Sie die manuellen, fehleranfälligen Schritte, die die Zeit Ihres Teams fressen, damit es sich auf Entscheidungen statt auf Dateneingabe konzentrieren kann.
Finanz- & Backoffice-Teams
Verarbeiten Sie Dokumente und Daten zuverlässig in grossem Umfang, mit KI dort, wo echtes Urteilsvermögen gefragt ist.
Wachsende Unternehmen, die Personal nicht 1:1 skalieren können
Steigern Sie den Output, ohne das Team im gleichen Verhältnis zu vergrössern — Automatisierung als Infrastruktur, kein einmaliges Skript.
Wo Teams es einsetzen
Back-Office
Wiederkehrende operative Arbeit End-to-End automatisieren.
Datenpipelines
Daten zuverlässig zwischen Systemen bewegen und transformieren.
Dokumentenverarbeitung
Dokumente mit KI extrahieren, klassifizieren und weiterleiten.
Warum jetzt
Jede Stunde, die Ihr Team mit repetitiver Arbeit verbringt, ist eine Stunde, die nicht ins Wachstum fliesst.
Richtig umgesetzte Automatisierung amortisiert sich in Monaten, nicht Jahren — und sie verstärkt sich, weil die entfernte Arbeit nie als zusätzlicher Personalbedarf zurückkehrt.
Typische Zeitrahmen
Grobe Richtwerte für eine fokussierte erste Version — keine Garantie, ein Ausgangspunkt für die Planung.
- Automatisierung eines einzelnen Workflows2–4 Wochen
- Datenpipeline / ETL-System4–8 Wochen
- KI-gestützte Dokumenten- und Datenverarbeitung6–10 Wochen
- Mehrsystem-Automatisierungssuite8–12 Wochen
Wie wir Automatisierung bauen
Finden
Die hochvolumige, urteilsarme Arbeit identifizieren, die sich zu automatisieren lohnt.
Datenfluss
Robuste Datenprozesse und Systemintegrationen umsetzen.
Entscheiden
Regeln und KI hinzufügen, wo menschliches Urteil nötig ist.
Betreiben
Überwachung, automatische Wiederholungen und Warnmeldungen sorgen für einen verlässlichen Betrieb.
Was wir liefern
- Datenpipelines & ETL
- System-zu-System-Integrationen
- Dokumenten- & Datenverarbeitung
- KI-gestützte Geschäftsabläufe
- Planung, Retries & Alerts
- Überwachung & Übersichten
Typische Technologien
- Python
- TypeScript
- Warteschlangen
- Planung
- APIs
- LLMs
Fragen, beantwortet
Hochvolumige, regel- oder musterbasierte Arbeit — und zunehmend Urteilsaufgaben mit KI in der Schleife.
Retries, Dead-Letter-Handling und Alerts — Automatisierung, der Sie unbeaufsichtigt vertrauen können.
Wir entwickeln robuste Integrationen und überwachen sie laufend. Änderungen führen zu klaren Warnmeldungen statt zu unbemerkten Ausfällen.
Erzählen Sie uns von Ihrem Automatisierung-Vorhaben
Machen wir daraus etwas, das seinen Platz in der Produktion verdient.
Eine Fachperson liest jede Nachricht persönlich — meist innerhalb eines Werktags.
Ertrinken in Handarbeit?
Vereinbaren Sie ein unverbindliches Erstgespräch. Wir besprechen Ihre Ziele, die Architektur und das geeignete Vorgehen.