IA appliquée
Systèmes d'IA
Nous construisons des systèmes d'IA, pas des démonstrations. Des assistants ancrés dans la récupération d'informations et des agents autonomes aux fonctionnalités produit optimisées par le ML, nous concevons de l'IA appliquée avec l'évaluation, l'observabilité et les contrôles humains nécessaires pour lui faire confiance en production — et nous l'exploitons une fois en ligne.
Conçu au standard production · entièrement détenu
Le problème
La plupart des « IA » ne sont que des démonstrations qui impressionnent en réunion et échouent en production — non ancrées, non évaluées, et impossibles à mettre au service de vraies décisions.
Notre approche
Nous construisons l'IA comme un système : ancré dans vos données, entouré de garde-fous et d'évaluations, observable en production, et exploité longtemps après le lancement.
Pas une démo. Un système qui fonctionne.
Chaque élément est conçu au standard de production — mesuré, supervisé et pris en charge.
- ObjectifDisponibilité en production
- 99.9%
- ObjectifTravail manuel supprimé
- −60%
- ObjectifInférence médiane
- 40ms
- ObjectifDécisions plus rapides
- 3×
Les chiffres sont des objectifs que nous visons sur un projet type — pas des moyennes de résultats clients.
Des données brutes à la production
- Ingestion
- Entraînement
- Évaluation
- Déploiement
- Supervision
Notre propre produit
QBISA
Un ERP de nouvelle génération pour les entreprises jusqu'à 10 000 collaborateurs
Lire l’étude de casÀ qui cela s'adresse
Équipes SaaS qui livrent des fonctionnalités IA
Livrez une IA intégrée au produit à laquelle vos clients font vraiment confiance — fondée, évaluée et surveillée, pas une démo greffée sur la feuille de route.
Entreprises à forte intensité opérationnelle
Détournez le volume répétitif de support et de back-office avec un copilote qui connaît vos données, libérant l'équipe pour le travail qui nécessite un humain.
Équipes réglementées et entreprises
Obtenez les pistes d'audit, les garde-fous et les contrôles humains qui permettent à l'IA de toucher de vraies décisions sans risquer la conformité.
Où les équipes l'utilisent
Copilote support
Déviez les tickets répétitifs avec un assistant ancré dans votre documentation et votre historique.
Agent interne
Automatisez des workflows back-office à plusieurs étapes avec des agents utilisant des outils.
IA intégrée au produit
Déployez des fonctionnalités d'IA — résumer, générer, classer — au sein de votre produit.
Why this, why now
Every category is being rebuilt around AI. Ship it well, or watch a competitor do it first.
The gap isn't between companies that use AI and companies that don't — it's between systems that are grounded, evaluated, and trusted, and demos that impress once and get quietly shelved.
Typical timelines
Ballpark, for a focused first version — not a guarantee, a starting point for scoping.
- Support copilot grounded in your docs4–6 weeks
- Retrieval-grounded internal assistant6–8 weeks
- ML-powered in-product feature6–10 weeks
- Autonomous / multi-step agent8–12 weeks
- Full AI platform, multiple features12–16+ weeks
Comment nous construisons Systèmes d'IA
Ancrer
Connecter vos données par récupération, pour que les réponses reposent sur la réalité — pas sur l'imagination du modèle.
Contraindre
Garde-fous, limites d'utilisation des outils et contrôle humain pour les décisions qui comptent.
Évaluer
Suites d'évaluation automatisées et traçage, pour que la qualité soit mesurée à chaque version — pas devinée.
Exploiter
Supervision, contrôle des coûts et boucles de retour une fois en ligne devant les utilisateurs.
Ce que nous livrons
- Assistants et copilotes ancrés dans la récupération
- Agents autonomes et semi-autonomes
- Fonctionnalités produit optimisées par le ML
- Pipeline d'évaluation, de traçage et d'observabilité
- Garde-fous et contrôles humains
- Architecture indépendante du fournisseur
Technologies habituelles
- Python
- TypeScript
- Anthropic
- Google Gemini
- LangChain
- Hugging Face
- PostgreSQL
- Docker
Questions, réponses
Non. Vos données restent les vôtres. Nous utilisons la récupération et des déploiements privés, et n'entraînons jamais de modèles partagés dessus sans accord explicite.
Nous restons indépendants des fournisseurs — OpenAI, Anthropic, modèles ouverts — et concevons l'architecture pour que vous puissiez changer sans tout réécrire.
Ancrage dans vos données, limites strictes d'utilisation des outils, évaluations qui détectent les régressions, et revue humaine sur les actions à fort enjeu.
Parlez-nous de votre projet Systèmes d'IA
Transformons cela en quelque chose qui mérite sa place en production.
Un spécialiste lit chaque message personnellement — généralement sous un jour ouvré.
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